G.Berpikir algoritmik

 1.jenis data dalam penelitian

filosofi berpikir komutasional identik dengan proses berpikir dalam menyelesaikan masalah dengan cara menerapka model ilmu komputer ( informatika )

a.data kuantitatif 

data kuatitatif adalah jenis data yang direprentasikan dalam bentuk nominal angka misalnya data kuantitatif yang memuat model skor antara 1-4 

b data kualitatatif 

data kualitatif merupakan tipe data yang tidak dapat di ukur nilainya dalam bentuk angka  biasanya berupa kalimat  kata gambar dan model sebagai contoh interviu yang dilakukan oleh tim rnd dengan pelanggan untuk mengetahui pendapatnya tentang produk yang akan dihancurkan 

2.teknologi computational thinking 

a.definisi dan karakter

istilah berpikir komputasional diadopsi dari konsep CT atau computational thinking yang pertama kaqli dikenalkan oleh Jeannette Wing  pada maret 2006 sbagai bentuk model dan mekanisme penyelesaian masalah melalui tahapan analisis masalah,desain sistem,dan implementasi pendekatan ilmu komputer.jika dilihat dari sisi penerapan CT memiliki dua aspek penting yaitu sbagai berikut 

1 CT sbagai tahapan dan mekanisme pemikiran dan penalapran manusia tanpa bantuan teknologi.

2 CT sbagai metode pemecahan masalah (problem solving ) yang didesain agar dapat dijalankan manusia atau dengan bantuan mesin komputer atau melibatkan resource tersebut

b. elemen computational thinking 

computational thinking memiliki enam bagian penting yaitu sbagai berikut

1 abstraction 

abstration adalah proses mengidentifikasi permasalahan dan mengumpulan  potongan potongan informasi yang belum bisa terbaca menjadi data yang telah siap dijadikan dasar melakukan proses selanjutnya. kemampuan dalam abstraksi ini harus dapat menentukan bebrapa pilihan solusi pemecahan masalah yang sulit menjadi lebih mudah 

2).algorithmic thinking 

algorithmic thinking merupakan langkah tersrukur dan sistematis untuk menyelesaikan permasalahan  yang ditemukan.

3) automation 
automation merupakan bagian  pnting dalam CT yang bekerja secara otomatis dalam mengeksekusi setiap intruksi yang diberikan komputer secara berulang ulang cepat dan efisien. 

4) decomposition

decompotion merupakan proses penguraian komponen komponen dalam permasalahan agar mudah dipahami dipecahkan kemudian di kembangkan dan dilakukan percobaan  serta evaluasi  

5) debugging 

debugging adalah tahapan melakukan analisis dan evaluasi secara menyeluruh tahapan kemampuan kapabilitas serta peforma sistem. contohnya melakukan pengujian penelusuran dan penalaran logika sistem untuk memprediksi dan memvalidasi keluaran yang telah sesuai dengan desain atau belum.

6) Generalization 

generalization dapat dikatakan sbagai langkah untuk  menggali mengidentifikasi pola kesamaan dan korelasi hubungan antarmodul serta menganalisis fitur fitur dalam sistem.

c.artificial intelligence ( Al )

artificial intelligence atau kecerdasan buatan adalah salah satu dari implementasi dari berpikir komputasi atau CT yang bertujuan memprogam komputer agar mampu berpikir mempertimbangkan dan memutuskan serta mengeksekusi pekerjaan layaknya manusia.definisi Al dapat dibedakan dari beberapa perpepsi,antara lain sebagai berikut 

1) persepsi kecerdasan  

pendekatan dalam sisi kecerdasan akan mengacau pada  potensi pengembangan teknologi komputer pintar sehingga mamou bekerja seperti manusia misalnya robot hewan robot pelayanan kafe aplikasi pendeteksi gangguan kejiwaan dan sbagainya 

2)  perpepsi riset

sisi pendekatan Al sebagai disiplin ilmu baru yang mampu menciptakan software hardware atau perpaduan keduanya menjadi cerdas layaknya manusia atau bahkan melebihi kepandaian manusia.

3 ) persepsi bisnis 

dari sisi bisnis Al mampu memberikan dukungan layanan dan analisi yang cepat tepat dan andal sehingga berpotensi meningkatkan  keuntungan bisnis yang dijalankan.

4) persepsi logika pemrograman 

sudut pandang Al dalam teknik pemrograman merupakan salah satu bentuk implementasi dalam menciptakan rule rule logika yang dapat dimasukan kedata base kecerdasan mesin ketika menjalankan pekerjaannya.

d.sistem pakar 

1) difinisi sistem pakar Expert system atau sistem pakar merupakan salah satu cabang dari disiplin ilmu artificial intellegence dalam menyediakan data informasi dan  serta menyelesaikan masalah.

2 kelebihan sistem pakar 

A. memiliki basis sistem pengetahuan relatif besar 

B. mampu menyimpan data pakar dalam jangka waktu yang lama 

C. mampu melakukan perhitungan secara cepat dan tepat 

D. mampu menyajikan data dan informasi dengan akurat 

E. memperbaiki peforma kerja sistem  

F .mengurangi delay  pekerjaan dan meningkatkan responsibilitas sistem

3. komponen sistem pakar 

untuk mendukung proses kerja sistem pakar ada beberapa elemen penting yang harus tersedia yaitu sbagai berikut  

a) sistem akuisisi pengetahuan 

b) knowledge base 

c) inference machine 

d) user interface 

e) blackbroad atau tempat kerja 

f) justifier atau subsistem penjelasan 

 g) subsistem  perbaikan pengetahuan 

 

4) .Modul utama dalam sistem pakar 

 terdapat tiga modul utama yang menyusun sistem pakar yaitu sbagai berikut 

a. modul penerimaan pengetahuan ( knowledge acquisition  mode ) 
b). modul konsultasi (consultation mode ) 

c). modul penjelasan  ( explanation mode ) 

5). bentuk sistem pakar 

sistem pakar terbagi mnjadi empat bentuk yaitu sbagai berikut  

a).berdiri sendiri ( idependent ) 
b). terintegrasi ( integrated )
c). terhubung ke sistem lain ( connected to other system )

d). sistem mengabdi ( service system )

e.decision support system 

1) pengertian DSS 

decision support system (DSS) pada dasarnya adalah sistem informasi sbagai hasil proses berpikir secara kompuitasi yang diciptakan engineer atau progammer, dengan bertujuan memberikan bantuan pertimbangan pengambilan keputusan terhadap suatu permasalahan.

2 karakteristik DSS

suatu sistem dapat di katergikan sebatgai DSS apabila memiliki beberapa karakter antara lain sebagai berikut

a) mempermudah manajemen dalam mengambil keputusan dengan mempertimbangkan data data terdahulu 

 b) memiliki grabhical interface yang menarik dan mudah digunakan untuk berinteraksi antara user dan sistem DSS dengan porsi kontrol user terhadap sistem lebih besar 

c.) mampu mendeteksi mengidentifikasi menganalisis serta mengambil keputusan terhadap permasalahan baik dengan heirarki terstruktur semitrestruktur maupun tidak struktur 

d). mampu menginteragsikan dengan sistem lain 

3 tahapan pengengambilan keputusan

keputusan yang ditampilkan sebagai solusi terbaik bagi beberapa aspek oleh DSS haarus melewati beberapa tahapan sebagai berikut 

a) tahapan intelegensi merupakan fase mengidentifikasi masalah beserta peluang pemecahanya berdasarkan data yang dimiliki 

b). tahapan desain merupakan fase mencocokan menemukan mengembangkan serta menganalisis pola  masalah terhadap  tada yang adaa. dalam tahap ini sistem akan mengalkulasi dan menguji validitas pilijan dari beberapa keputusan 

c) tahapan pilihanadalah proses mempersempit batasan pilihan solusi yang ditawarkan dan diambil oleh sistem berdasarkan persentase kebenaran terbesar 

d). tahapan implementasi adalah proses akhir yang berisi saran dan pilihan solusi yang di tampilkan  sistem pada user

4).komponen sistem 

untuk menjalankan  kempat tahapan tersebut,sistem  DDS harus menyediakan beberapa modul penting dalam proses pengambilan keputusannya yaitu sbagai berikut

a) data management merupakan keseluruhan data yang menyimpan informasi tentang data base permasalahan analisis serta solusi yang terbaik 

b) model management  berguna untuk memberikan dukungan logika analisis serta kemampuan menampilkan pilihaan solusi terbaik 

c) communication merupakan modul yang menjadi kontrol interaktif antara user dan sistem 

d) knowledge management berperan sbagai modul pendukung terhadap komponen lainya dalam DSS 

3 Penerapan teknologi CT 

konsep berpikir  komputasional atau computational thinking  bertujuan memudahkan pekerjaan manusia dengan cara menerapkan disiplin ilmu komputer  

 A.Biometric system  

biometric sistem merupakan teknologi pengenalan pemindai dan mengidentifikasi karakteristrik fisik dan biologis manusia yang disimpan dalam bank data digital 

b.face recognition 

face recognition merupakan revolusi teknologi di era industri 4.0 yang mampu mengidentifikasi dan memvalidasi data seseorang berdasarkan gambar dan pola wajah manusia.
konsep kerja sistem ini adalah  melakukan pendataan pola wajah meliputi jarak antara kedua bola mata kedalaman mata jarak antara dagu dan jidat 

c.voice atau speech recognition 

speech recognition merupakan teknologi pendeteksi data yang berasal dari ucapan atau suara yang di ubah menjadi data digital

d.Fingerprint recognition 

fingerprint recognition merupakan teknologi yang akan merekam dan mencatat pola sidik  jari manusia ke dalam bank data digital 

e.Computer-Aided  diagnogsis ( CAD ) 

CAD merupakan sistem diagnosis yang digunakan untuk mendeteksi gejala penyakit dalam bidang kedokteran. 

f.optical character recognition ( OCR ) 

OCR adalah salah satu jenis Al yang mampu membaca dokumen cetak atau tulisan tangan dikertas melalui proses scaning yang kemudian di ekstrak dalam bentuk file teks yang dapat di edit tanpa perlu mengetik secara manual 

g.Machine vision 

teknologi machine vision memiliki konsep berupa kecerdasanmesin yang mampu menggantikan manusia dalam melihat mengenali mengidentifikasi menangkap dan menganalisis objek gambar sehingga dapat menyajikan opsi keputusan bagi penggunaanya